在“ 生成式人工智能系統應用員S（ 4 - 0 4 - 0 5 - 13 ）”職業下增設“生成式人工智能系統測試員”工種。

生成式人工智能系統測試員是隨著生成式人工智能技術發展而興起的新職業，歸屬于 “生成式人工智能系統應用員”。以下是其詳細介紹：

工作內容

模型性能評估：對 AI 生成內容的準確性、邏輯性和一致性進行測試，避免出現 “幻覺” 問題，即 AI 虛構事實的情況。例如，檢查語言模型生成的文本是否符合語法規則、語義是否清晰合理，以及生成的圖像是否與給定的描述相符等。

倫理與合規審查：確保 AI 輸出內容不涉及偏見、歧視或違法內容，符合相關監管要求。比如，要檢查模型生成的文本中是否存在對特定群體的歧視性表述，是否違反了版權法、隱私法等法律法規。

用戶體驗優化：分析 AI 交互的自然度，致力于優化人機對話體驗。例如，評估對話式 AI 在與用戶交流時的回答是否自然流暢，是否能夠準確理解用戶意圖并提供恰當的回應，以提高用戶與 AI 系統交互的滿意度。

安全測試：防范惡意攻擊，如提示詞注入等安全漏洞。這需要測試員通過各種方法嘗試利用系統漏洞，檢查 AI 系統是否能夠抵御此類攻擊，保護用戶數據和系統安全。

技能要求

技術能力：具備扎實的編程基礎，熟悉至少一種編程語言，如 Python 等，以便能夠編寫測試腳本和自動化測試工具。同時，需要掌握數據分析技能，能夠對大量的測試數據進行分析和處理，從中發現問題并總結規律。此外，了解 AI 相關技術，如深度學習、自然語言處理、計算機視覺等的基本原理，有助于更好地理解生成式 AI 系統的工作機制，從而更有效地進行測試。

倫理與法規知識：深入理解 AI 倫理原則，包括公平性、透明度、可解釋性、隱私保護等，能夠準確判斷 AI 系統的輸出是否符合倫理標準。熟悉國內外相關的法律法規，如數據保護法、知識產權法等，確保 AI 系統的開發和應用在法律框架內進行。

問題解決能力：在測試過程中，能夠快速定位問題，并提出有效的解決方案。對于發現的 AI 系統的缺陷和漏洞，能夠與開發團隊進行溝通和協作，共同推動問題的解決，確保系統的質量和穩定性。

職業發展

在企業內部晉升：在 AI 相關企業中，從初級生成式人工智能系統測試員開始，隨著經驗的積累和技能的提升，可以晉升為測試主管或測試經理，負責帶領團隊開展測試工作，制定測試策略和計劃，協調與其他部門的合作。

成為行業專家：通過不斷深入研究生成式 AI 系統測試技術，參與行業內的研討會、技術交流活動等，發表自己的見解和研究成果，逐漸成為該領域的專家。行業專家不僅在企業內部具有很高的權威性，在整個行業中也能發揮重要的影響力，還可能會參與到國家標準和行業規范的制定工作中。

跨領域發展：由于生成式人工智能系統測試員具備多領域的知識和技能，也有機會向其他相關領域發展，如 AI 產品管理、AI 倫理咨詢、AI 安全研究等。例如，轉型為 AI 產品經理，能夠從測試的角度出發，更好地把握產品的質量和用戶需求，推動 AI 產品的優化和創新。